Poids de l’Open access dans la production CNRS
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Titre
Predicting the Ecological Quality Status of Marine Environments from eDNA Metabarcoding Data Using Supervised Machine Learning
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BSO - Titre
Predicting the Ecological Quality Status of Marine Environments from eDNA Metabarcoding Data Using Supervised Machine Learning
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DOI
DOI
10.1021/acs.est.7b01518
XX
DOAI
DOAI
10.1021/acs.est.7b01518
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Identifiant WoS
WOS:000407987400026
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Accès ouvert
OA - Non
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Source - Accès ouvert
OA - Non
XX
Type d'accès
Non OA
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Editeur
ACS - American Chemical Society
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Source
ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
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ISSN
0013-936X
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Type de document
Article
XX
Notoriété
5 - Exceptionnelle
XX
CNRS
Oui
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CNRS - Institut
INS2I - Institut des sciences de l'information et de leurs interactions
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uid:/X46FL5H1
12/10/2021 14:52:50 (latest)
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